無監督學習︱GAN 在 NLP 中遇到瓶頸+稀疏編碼自學習+對偶學習

深度學習訓練一個模型須要不少的人工標註的數據。例如在圖象識別裏面，常常咱們可能須要上百萬的人工標註的數據，在語音識別裏面，咱們可能須要成千上萬小時的人工標註的數據，機器翻譯更是須要數千萬的雙語句對作訓練。 看看標註數據的代價有多高。好比說對機器翻譯而言，如今若是咱們請人工來翻譯，一個單詞的費用差很少是5—10美分之間，一個句子平均長度差很少是30個單詞，若是咱們須要標註一千萬個雙語句對，也就是咱們

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