有監督迴歸：稀疏學習

1.前言 帶有約束條件的最小二乘學習法和交叉驗證的組合，在實際應用中是非常有效的迴歸方法。然而，當參數特別多的時候，求解各參數以及學習得到的函數的輸出值的過程，都需要耗費大量的時間。 這篇博客主要介紹可以把大部分都設置爲0的稀疏學習算法，因爲大部分參數都設置爲0，所以就可以快速地求解各參數以及學習得到的函數。 2.L1約束的最小二乘學習法 在L2約束的最小二乘學習法中，L2範數有一定的約束作用。而

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