無監督特徵學習(半監督學習+自學習)

綜述 如果已經有一個足夠強大的機器學習算法，爲了獲得更好的性能，最靠譜的方法之一是給這個算法以更多的數據。機器學習界甚至有個說法：「有時候勝出者並非有最好的算法，而是有更多的數據。」 人們總是可以嘗試獲取更多的已標註數據，但是這樣做成本往往很高。例如研究人員已經花了相當的精力在使用類似 AMT(Amazon Mechanical Turk) 這樣的工具上，以期獲取更大的訓練數據集。相比大量研究人員

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