無監督學習-稀疏自動編碼(Sparse Autoencoder)

在之前的博文中,我總結了神經網絡的大致結構,以及算法的求解過程,其中我們提高神經網絡主要分爲監督型和非監督型,在這篇博文我總結下一種比較實用的非監督神經網絡——稀疏自編碼(Sparse Autoencoder)。   1.簡介   上圖是稀疏自編碼的一般結構,最大的特點是輸入層結點數(不包括bias結點)和輸出層結點數相同,而隱藏層結點個數少於輸入層和輸出層結點的個數。該模型的目的是學習得到 的函
相關文章
相關標籤/搜索