監督學習和無監督學習

自理解機器學習的概念時，沒有深入理解監督學習和無監督學習的區別，在網上查找了部分資料，如今總結以下：算法 總的來講，機器學習任務將根據訓練樣本是否有label，能夠分爲監督學習和無監督學習，這是最簡單直接的區別。那麼問題來了，什麼是label呢，簡單的講字面意思是標籤，實際的做用就是對數據的一種標註，就是學習時咱們標註的target值。若是樣本帶有label，就能夠知道學習的結果究竟是什麼，而無l

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