第二章： 多變量線性迴歸

多變量 其實多變量就是多增加了幾個特徵變量。本質上和單變量線性迴歸是一樣的，單變量線性迴歸中theta0可以看做是乘上了x0，而x0恆等於1，這樣也就可以把單變量也看做是多變量。例如下面這個例子： 想要更加準確地預測房價就需要多考慮幾個因素。 這裏有幾點需要注意的：學習了多變量之後因爲元素較多，所以最好使用向量，矩陣乘法對其進行表示。 多元梯度下降 這是單變量和多變量的梯度算法對比圖，其實從中可以

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