機器學習：第二章 單變量線性迴歸

2.1模型表示 監督學習：對於每一個數據來說，都給出了「正確答案」 迴歸：根據之前的數據預測一個準確的輸出值 分類：預測離散的輸出值 訓練集：監督學習中已有數據的數據集 m：代表訓練集中實例的數量 x ：代表特徵/輸入變量 y ：代表目標變量/輸出變量 (x,y)： 代表訓練集中的實例 (x(i),y(i) )： 代表第 i 個觀察實例 h ：代表學習算法的解決方案或函數也稱爲假設（hypothe

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