機器學習基礎 - [第二章：多變量線性迴歸]（1）多元線性迴歸模型

1、多元線性迴歸假設函數的新形式 由於特徵（或者變量）拓展成了多個，例如，以前的房屋價格預測的特徵可能只有面積，但現在加入了樓層、臥室數、以及使用年限等，所以其假設函數也發生了相應的變化 如上圖所示，爲了方便，令 x 0 = 1 x_{0}=1 x0​=1，於是 x x x變成了n+1維向量，爲了緊湊，假設函數記爲 h θ = θ T x h_{\theta}=\theta^{T}x hθ​=θT

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