機器學習第二章——單變量線性迴歸

假設函數： 在給定訓練集的情況下，學習函數h：X→Y，使得h（x）是y的相應值的「好」預測器。由於歷史原因，這個函數h被稱爲假設。 通過輸入住房面積 x，通過學習好的函數，輸出房子的估價。 一種可能的表達方式爲：，因爲只含有一個特徵/輸入變量，因此這樣的問題叫作單變量線性迴歸問題。 代價函數： 代價函數是線性迴歸中的一個應用，在線性迴歸中，要解決的一個問題就是最小化問題。 假設在一元線性迴歸中，在

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