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多變量線性迴歸
時間 2021-01-02
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多變量線性迴歸 一、多維特徵 1.1 引入 1.2 幾個變量 1.3 多變量公式 二、多變量梯度下降 2.1 構建代價函數: 2.2 多變量線性迴歸的批量梯度下降算法 三、梯度下降實踐——特徵縮放 3.1 提出問題 3.2 解決方案 四、梯度下降實踐——學習率 五、特徵和多項式迴歸 六、正規方程 七、正規方程及不可逆性 7.1提出問題 7.2不可逆矩陣 7.3產生原因 7.4解決方法 一、多維特徵
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