第一章 單變量線性迴歸

第一章 單變量線性迴歸 假設函數 代價函數 梯度下降 線性迴歸的梯度下降 吳恩達機器學習課程 在網上找了很多的機器學習教程，感覺還是吳恩達大佬講得好，所以決定寫這個博客來記錄一下我的筆記。我會省略裏面的高數，線代基礎概念的解釋，只是寫一些我覺得需要注意的點。同樣也可以看一下我的github，這一章我用python實現了梯度下降和正規方程兩種方式進行單變量線性擬合,用於數據是從一位研究生學長的公衆號

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