機器學習筆記-第二章 多變量線性迴歸

本文爲斯坦福大學吳恩達教授的《機器學習》視頻課程第二章主要知識點 多元線性迴歸方程： 其中，X1到Xn是多個特徵向量   迴歸方程用向量可以表示成： 其中，假設X0爲1，這樣方便X與θ的配對計算 梯度下降方法： 想要使用一個線性方程來擬合數據集，當數據集是N元的時候，則需要選擇N個變量來與這些未知數組成線性方程，這N個變量記作theta。在迭代的首次，當然可以隨意選擇一組未知數開始。 接下來，就是

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