機器學習 | SVD矩陣分解算法，對矩陣做拆分，然後呢？

本文始發於個人公衆號：TechFlow，原創不易，求個關注 今天是機器學習專題第28篇文章，我們來聊聊SVD算法。 SVD的英文全稱是Singular Value Decomposition，翻譯過來是奇異值分解。這其實是一種線性代數算法，用來對矩陣進行拆分。拆分之後可以提取出關鍵信息，從而降低原數據的規模。因此廣泛利用在各個領域當中，例如信號處理、金融領域、統計領域。在機器學習當中也有很多領域用

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