矩陣分解SVD原理

常用的經典矩陣分解算法： 經典算法PCA、SVD 主題模型算法LDA 概率矩陣分解PMF，由深度學習大牛Ruslan Salakhutdinov所寫，主要應用於推薦系統中，在大規模的稀疏不平衡性Netflix數據集上取得較好的效果； 非負矩陣分解（Non-negative Matrix Factorization）NMF，由Lee和 Seung 在《Nature》上提出，應用於文本聚類； 1. 特

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