矩陣分解

基於推薦系統的矩陣分解web 矩陣分解就是把原來的大矩陣，近似的分解成小矩陣的乘積，在實際推薦計算時再也不使用大矩陣，而是使用分解獲得的兩個小矩陣算法 咱們知道要作推薦系統，最基本的數據就是用戶-物品的評分矩陣app 上圖中： ​ 矩陣中，描述了5個用戶(U1,U2,U3,U4 ,U5)對4個物品(D1,D2,D3,D4)的評分(1-5分)，- 表示沒有評分，如今目的是把沒有評分的 給預測出來，而

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