矩陣分解SVD和NMF

矩陣的秩 對於一個 M × N M \times N M×N的矩陣A，其秩R(A)爲線性無關的行向量（列向量）的數量。在空間中，秩表示矩陣的行向量或列向量所張成的空間的維度。 好比有矩陣並化爲行最簡矩陣： [ 1 2 1 − 2 2 3 0 − 1 1 − 1 − 5 7 ] ∼ [ 1 0 − 3 4 0 1 2 − 3 0 0 0 0 ] \begin{bmatrix} 1 &2 &a

>>阅读原文<<