機器學習中的矩陣方法04：SVD 分解

前面我們講了 QR 分解有一些優良的特性，但是 QR 分解僅僅是對矩陣的行進行操作（左乘一個酉矩陣），可以得到列空間。這一小節的 SVD 分解則是將行與列同等看待，既左乘酉矩陣，又右乘酉矩陣，可以得出更有意思的信息。奇異值分解( SVD, Singular Value Decomposition ) 在計算矩陣的僞逆( pseudoinverse )，最小二乘法最優解，矩陣近似，確定矩陣的列向量空

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