機器學習讀書筆記系列之決策樹

機器學習讀書筆記之決策樹 整理者：艾奇 原作者：張威，Wei's Homepage 鏈接：https://wei2624.github.io/MachineLearning/ 簡介 決策樹是當下使用的最流行的非線性框架之一。目前爲止，我們學過的支持向量機和廣義線性都是線性模型的例子，內核化則是通過映射特徵ϕ得出非線性假設函數。決策樹因其對噪聲的魯棒性和學習析取表達式的能力而聞名。實際上，決策樹已被

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