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機器學習 筆記2:決策樹
時間 2021-01-08
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參考資料:周志華機器學習書籍 和 Datawhale開源資料 天池鏈接 決策樹基本流程: 決策樹的組成內涵: 決策樹的建立流程: 注意區別屬性和類別(標籤)。 劃分選擇 如何選擇最優的劃分屬性,決定了每個結點包含的樣本的純度。書中給出了三種劃分方法。 2.1 信息增益 信息熵:pk 表示當前樣本集合 D 中第 k 類樣本所佔比例。k = 1,2,…,|y|。 信息增益: 信息增益越大,使用屬性 a
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