機器學習 筆記2：決策樹

參考資料：周志華機器學習書籍 和 Datawhale開源資料 天池鏈接 決策樹基本流程： 決策樹的組成內涵： 決策樹的建立流程： 注意區別屬性和類別（標籤）。 劃分選擇 如何選擇最優的劃分屬性，決定了每個結點包含的樣本的純度。書中給出了三種劃分方法。 2.1 信息增益 信息熵：pk 表示當前樣本集合 D 中第 k 類樣本所佔比例。k = 1，2，…，|y|。 信息增益： 信息增益越大，使用屬性 a

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