讀書筆記《機器學習》： 第四章：決策樹

4.1 基本流程 4.2 劃分選擇 4.3 剪枝處理 4.4 連續與缺失值 4.5 多變量決策樹 4.1 基本流程 決策樹的流程遵循簡單且直觀的分而治之的策略。 決策樹的生成是一個遞歸過程。其終止條件主要有三個： 1.當前節點所包含的樣本全部屬於同一類別，無法劃分 2.當前屬性集爲空，或是所有樣本在所有屬性的取值相同，無法劃分，直接把該節點的類別設定爲所含樣本做多的類別。 3.當前節點所包含的樣本

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