機器學習實戰讀書筆記(三)決策樹

3.1 決策樹的構造 優點:計算複雜度不高,輸出結果易於理解,對中間值的缺失不敏感,可以處理不相關特徵數據. 缺點:可能會產生過度匹配問題. 適用數據類型:數值型和標稱型.   一般流程: 1.收集數據 2.準備數據 3.分析數據 4.訓練算法 5.測試算法 6.使用算法   3.1.1 信息增益 創建數據集 def createDataSet(): dataSet = [[1, 1, '

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