機器學習系列-決策樹

決策樹 決策樹是一個非常有意思的模型，它的建模思路是儘可能模擬人做決策的過程。因此決策樹幾乎沒有任何抽象，完全通過生成決策規則來解決分類和迴歸問題。在學術上被稱爲白盒模型。 什麼是決策樹 決策樹是一種機器學習算法，類似於平時我們通過選擇做決策的過程。它是類似流程圖的結構，其中每個內部節點表示一個測試功能，即類似做出決策的過程（動作），每個葉子節點表示一個類標籤，即在計算所有特徵之後做出的決定（結果

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