《機器學習》周志華讀書筆記（四）決策樹（下）

注：本文爲https://blog.csdn.net/qq_38172282/article/details/91360640（文章）的下半部分，從4.4連續與缺失值開始講起。   4.4連續與缺失值 4.4.1連續值處理         如果學習任務中遇到連續屬性，由於連續屬性的可取值數目不再有限，若每個取值作爲一個分支則顯得不可行（總不能劃分成無數個分支吧），因此需要進行離散化處理，常用的方法

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