機器學習筆記---決策樹

更好的閱讀體驗。歡迎到本人的個人博客 機器學習筆記—決策樹 1、基本概念 　　分類是一種重要的數據分析形式，例如有一批教師家訪的數據，要根據這些數據來將教師分成敬業的非敬業的兩類，這個數據分析任務就叫做分類(classification)。 　　分類需要構造一個叫分類器(classifer)的模型來預測類標號，例如教師敬業是0，非敬業是1。像這種只有有限個分類結果的分類，分類結果可以用離散值來表示

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