大型數據庫關聯規則挖掘 - Apriori

如果項集的頻率大於（最小支持度×D中的事務總數），則稱該項集爲 頻繁項集 Apriori算法是挖掘布爾關聯規則頻繁項集的算法, Apriori算法利用的是Apriori性質：頻繁項集的所有非空子集也必須是頻繁的,模式不可能比A更頻繁的出現 Apriori算法是反單調的，即一個集合如果不能通過測試，則該集合的所有超集也不能通過相同的測試。 Apriori性質通過減少搜索空間，來提高頻繁項集逐層產生的

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