關聯規則挖掘（二）：Apriori算法

1 算法簡介 在數據挖掘領域，Apriori算法是挖掘關聯規則的經典算法。Apriori算法採用的是自底向上的方法，從1-頻繁集開始，逐步找出高階頻繁集。html 它的基本流程是：第一次掃描交易數據庫D時，產生1-頻繁集。在此基礎上通過鏈接、修剪產生2-頻繁集。以此類推，直到沒法產生更高階的頻繁集爲止。在第k次循環中，也就是產生k-頻繁集的時候，首先產生k-候選集，k-候選集中每個項集都是對兩個只

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