【數據挖掘】關聯規則基礎

關聯規則基礎 1.關聯規則分析： 關聯規則分析也稱爲購物籃分析，最先是爲了發現超市銷售數據庫中不一樣的商品之間的關聯關係。 關聯規則分析目的是在一個數據集中找出各項之間的關聯關係，而這種關係並無在數據中直接表示出來。算法 2.經常使用算法： Apriori：關聯規則最經常使用也是最經典的挖掘頻繁項集的算法，其核心思想是經過鏈接產生候選項及其支持度而後經過剪枝生成頻繁項集。 FP-Tree：針對Ap

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