挖掘關聯規則之Apriori算法

1. Apriori算法的目的： 主要是用來挖掘關聯規則，即從一個事務數據集中發現頻繁項集並推出關聯規則，其名字是因爲算法基於先驗知識(prior knowledge).根據前一次找到的頻繁項來生成本次的頻繁項。Apriori是關聯分析中核心的算法。 Apriori算法的特點： 只能處理分類變量，無法處理數值型變量； 數據存儲可以是交易數據格式（事務表），或者是事實表方式（表格數據）。 算法核心在

>>阅读原文<<