主成分分析：步驟、應用及代碼實現

主成分分析是一種統計方法，通過正交變換將一組可能存在相關性的變量轉換爲一組線性不相關的變量，轉換後的這組變量叫主成分。主成分分析法可以有效降低變量維數，降低解決問題的難度。 主成分分析以最少的信息丟失爲前提，將衆多的原有變量綜合成較少的幾個綜合指標，通常綜合指標（主成分）有以下幾個特點： 1.主成分個數遠遠少於原有變量的個數； 2.主成分能夠反映原有變量的絕大部分信息； 3.主成分之間應該互不相關

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