PCA（主成分分析）-------原理，推導，步驟、實例、代碼

最近一直在學習主成分分析（PCA），因此想把最近學的一點知識整理一下，若是有不對的還請你們幫忙指正，共同窗習。算法 1、PCA簡介框架 1.概念：主成分分析是一種統計方法，經過正交變換將一組可能存在相關性的變量轉換成一組線性不相關的變量，轉換後的這組變量叫主成分。機器學習 2.思想：PCA的思想是將n維特徵映射到m維上（m<n），這m維是全新的正交特徵，稱爲主成分，這m維的特徵是從新構造出來的，不

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