主成份分析（PCA）——原理、實現步驟
PCA（Principal Component Analysis）是一種常用的數據分析方法。PCA通過線性變換將原始數據變換爲一組各維度線性無關的表示，可用於提取數據的主要特徵分量，常用於高維數據的降維。本文主要分爲兩大部分： 第一部分：PCA原理的主要內容。 第二部分：給出PCA程序實現步驟。 第三部分：程序函數詳解。見下一篇博客： 程序源碼下載地址：http://download.cs
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