任務二：主成分分析：步驟、應用及代碼實現

主成分分析能有效找出數據中最主要的元素和結構，去除噪音和冗餘，將原有的複雜數據降維，揭示隱藏在複雜數據背後的簡單結構。 步驟： ①列出觀測資料矩陣X， ②計算樣本相關矩陣R ③)計算R的特徵值和特徵向量-求正交變換， ④計算貢獻率及累計貢獻率，確定主成分個數，建立主成分方程， ⑤解釋各主成分的意義 ⑥計算各樣本的主成分座標y， ⑦計算負荷量表。 應用： 在計算機視覺學領域可應用於數據表示、模式識別

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