機器學習分類和迴歸任務中的模型評估

一、性能度量概念     對學習器的泛化性能進行評估，不僅需要有效可行的實驗估計方法，還需要有衡量模型泛化能力的評估標準，這就是性能度量。     在預測任務中，給定樣例集 D = { ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) , … , ( x m , y m ) } D={\lbrace(x_1,y_1),(x_2,y_2),…,(x_m,y_m)\rbrace} D={(x

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