評估迴歸模型

與優化均方誤差相比，優化平均絕對誤差可能會導致不同的「最優模型」。然而，與優化 R2 值相同，優化均方誤差將總是導致相同的「最優」模型。 同樣，如果你選擇具有最佳 R2 分數（最高）的模型，它也將是具有最低均方誤差（MSE）的模型。 1、平均絕對誤差(MAE)，不利於使用梯度下降 當你要預測的數據遵循偏斜分佈時，這是一個很有用的指標。在這些情況下，對絕對值做優化特別有用，因爲與使用均方誤差一樣，異

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