機器學習迴歸任務中的評價指標

分類問題的評價指標是準確率，那麼迴歸算法的評價指標就是MSE，RMSE，MAE、R-Squared ①RMSE（Root Mean Square Error）均方根誤差 衡量觀測值與真實值之間的偏差。常用來作爲機器學習模型預測結果衡量的標準。 ②MSE（Mean Square Error）均方誤差 MSE是真實值與預測值的差值的平方然後求和平均。通過平方的形式便於求導，所以常被用作線性迴歸的損失函

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