【AUC】二分類模型的評價指標ROC Curve

  AUC是指:從一堆樣本中隨機抽一個,抽到正樣本的概率比抽到負樣本的概率大的可能性!   AUC是一個模型評價指標,只能用於二分類模型的評價,對於二分類模型,還有很多其他評價指標,比如logloss,accuracy,precision。如果你經常關注數據挖掘比賽,比如kaggle,那你會發現AUC和logloss基本是最常見的模型評價指標。爲什麼AUC和logloss比accuracy更常用呢
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