模型評價指標-ROC曲線AUC值
在做機器學習的時候，當模型訓練好之後，我們該如何去評價這個模型的好壞呢？我們首先想到的會是使用正確率來評價模型的好壞。首先來看下正確率公式： 正確率 = 預測正確的樣本數 / 總的樣本數 那麼如果用正確率來衡量一個模型的好壞的話，它會存在什麼問題呢？ 假如我們有100個樣本
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