機器學習：圖文詳解模型評估指標ROC/AUC

模型訓練好，必須要通過各種指標去衡量模型的好壞，也就是模型的泛化能力。模型的評估指標有很多，筆者在剛開始學習的時候，也是搞得焦頭爛額，有時候自己理解了，但又很難跟別人解釋清楚，所以寫下這邊文章。本文主要介紹分類的模型的各種評估指標以及ROC和AUC。 1.混淆矩陣 對於二分類的模型，預測結果與實際結果分別可以取0和1。我們用N和P代替0和1，T和F表示預測正確和錯誤。將他們兩兩組合，就形成了下圖所

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