機器學習--基礎--邏輯迴歸/分類（logistic regression）原理與設計思路

logistic regression 文章目錄 logistic regression 原理 前言 建模 思路 爲何採用sigmoid 爲何採用交叉熵構建損失函數 原理 前言 邏輯迴歸與分類同線性迴歸與分類有很強的關係；關於邏輯迴歸算法自己的學習應當參考線性回所指出的通常性思路，即先找兩個算法的共同點；其後就邏輯迴歸算法設計的獨到之處進行辨明，即學習該算法相較於其餘算法的不一樣點；從中領略算法設

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