機器學習--基礎--邏輯迴歸/分類（logistic regression）原理與設計思路

logistic regression 文章目錄 logistic regression 原理 前言 建模 思路 爲什麼採用sigmoid 爲什麼採用交叉熵構建損失函數 原理 前言 邏輯迴歸與分類同線性迴歸與分類有很強的關係；關於邏輯迴歸算法本身的學習應當參考線性回所指出的一般性思路，即先找兩個算法的共同點；其後就邏輯迴歸算法設計的獨到之處進行辨明，即學習該算法相較於其他算法的不同點；從中領略算法

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