GBDT,XGboost,Lightgbm,Catboost總結
mark一下，感謝作者分享！ 一、DBDT 分裂 GBDT使用的決策樹就是CART迴歸樹，無論是處理迴歸問題還是二分類以及多分類，GBDT使用的決策樹自始至終都是CART迴歸樹。 對於迴歸樹算法來說最主要的是尋找最佳的劃分點，那麼迴歸樹中的可劃分點包含了所有特徵的所有可取的值。在分類樹中最佳劃分點的判別標準是熵或者基尼係數，都是用純度來衡量的，但是在迴歸樹中的樣本標籤也是連續數值，所以再使用熵
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