GBDT、XGBoost、Lightgbm

時間 2020-12-27

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方法 = 模型 + 策略 + 算法一、提升樹模型（Boosting Tree) Boosting方法的一種，區別在於基函數提升樹算法是AdaBoost算法的特殊情況（二分類問題，將基分類器限制爲二分類樹） 1.模型：加法模型，其中基函數爲DTree（分類、迴歸），是隻能用CART嗎？？? 2.策略：損失函數（迴歸問題：平方誤差；分類問題：指數損失；一般損失函數） 3.算法：前向分佈算法二、G

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