決策樹-RF-GBDT-XGboost-LightGBM

先記錄一些學習過程中看到的比較重要的點，最後再來進行大總結 可參考博客： 1.系統的講述隨機森林：http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4585705.html#_label2 涉及： 隨機森林分類效果（錯誤率）與兩個因素有關？ 樹之間的相關性與每棵樹的準確度 爲什麼要隨機抽樣訓練集？ 爲什麼要有放回地抽樣？ 2.系統的講述GBDT：http://www.javas

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