聊聊XGBoost CatBoost LightGBM RF GBDT
樹增強在機器學習算法中廣泛應用。陳天奇提出了XGBoost，它是一種分佈式機器學習系統，該系統能夠縱向擴展樹增強算法。XGBoost主要優勢在於快速的並行構建樹，並且同時具有容錯性。XGBoost在單節點可以處理上千萬的樣本，通過分佈式計算可以處理超過十億級別的樣本。 XGBoost的主要貢獻在於 提出了一種基於塊數據的方式來加速樹的構建，同時利用內存和外部存儲； 提出了一種樹搜索的分佈式近似算法
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