Andrew Ng機器學習筆記week10 大規模機器學習
1.大型的數據集合 2.隨機梯度下降（Stochastic gradient descent） 隨機梯度下降算法 3.小批量梯度下降（mini-Batch gradient descent） 三種梯度下降方法對比： 4.隨機梯度下降收斂 5.Online learning 6.Map-reduce and data parallelism（減少映射、數據並行）
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