支持向量機一-機器學習（machine learning）筆記（Andrew Ng）

支持向量機 優化目標 大間距分類器的直觀解釋 大間距分類器背後的數學解釋 支持向量機 監督學習 針對複雜非線性方程 優化目標 先從邏輯迴歸出發，下面是我們熟悉的假設函數和Sigmoid圖像： 我們希望邏輯迴歸做什麼：如果y=1，那麼我們希望假設函數h約等於1，即希望z遠遠大於0；如果y=0，那麼我們希望h約等於0，即希望z遠遠小於0。 接下來我們來看邏輯迴歸的代價函數： 當y=1時，代價函數增加了

>>阅读原文<<