機器學習（周志華版）學習筆記（三）歸納偏好

定義：機器學習算法在學習過程中對某種類型假設的偏好。 每種算法必有其歸納偏好，否則它將被假設空間中看似在訓練集上「等效」的假設所迷惑，無法產生確定的學習結果。   例子理解： 編號 色澤 根蒂 敲聲 好瓜 1 青綠 蜷縮 濁響 是 2 烏黑 蜷縮 濁響 是 3 青綠 硬挺 清脆 否 4 烏黑 稍蜷 沉悶 否   西瓜的好壞到底取決於三種特徵的哪一種或幾種，根據編號1和2可以假設的影響因素爲： 1.

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