《機器學習》--周志華 （第三章學習筆記）

線性模型 基本形式 線性模型試圖學得一個通過屬性的線性組合來進行預測的函數，即 f(x)=w1x1+w2x2+...+wdxd+b 一般用向量形式寫成 f(x)=wTx+b 線性模型形式簡單、易於建模，但卻蘊涵着機器學習中一些重要的基本思想。 線性迴歸 線性模型 線性模型試圖學得一個通過屬性的線性組合來進行預測的函數 f(xi)=wxi+b 離散屬性的處理: 若有 「序」，則連續化；否則，轉化爲k

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