《周志華機器學習》筆記

1 緒論 分類和迴歸 分類：預測的是離散值，classification 迴歸：預測的是連續值，regression 奧卡姆剃刀：若有多個假設與觀察一致，則選擇簡單的那個 2 模型評估和選擇 評估方法 留出法：train和test做split，儘量保證二者數據分佈一致 交叉驗證：cross-validation. 分爲K組train和test，從而進行k此訓練和測試，從而儘量利用所有數據 自助法：

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