機器學習-學習筆記 學習總結歸納（第十三週）

KNN(K-Nearest Neighbors)K最近鄰分類算法 降維和度量學習 基於一種線性的，計算二個樣本之間的距離，進行分類，距離公式決定不同問題（數據集）下模型的準確度，K值決定模型的界限等等，在時間複雜度和測試性能上，KNN不是最優的，但實現是最簡單的。 視頻中還談到了關於訓練算法與測試樣本的依賴性，即如果當前超參數與當前測試樣本測試結果非常好，這就表明超參數（距離公式和K值）以及訓練算

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